Cláusulas contractuales predefinidas para acuerdos con proveedores de IA que cubren el uso de datos, las restricciones de entrenamiento, los derechos de auditoría, la notificación de incidentes, la gestión del cambio y la responsabilidad.
Una plantilla estructurada para documentar modelos de IA: uso previsto, datos de entrenamiento, evaluación, limitaciones, controles, supervisión y gestión del cambio.
Un manual completo para detectar, clasificar, contener y recuperarse de incidentes de seguridad de IA: fuga de datos, inyección de prompts, compromiso de agentes de IA y manipulación de modelos.
Contenido y formatos
Clasificación de gravedad de 4 niveles
Pasos de contención y preservación de evidencias
Plantillas de comunicación interna, con clientes y reguladores
Orientación sobre los plazos de notificación NDB / RGPD
Una plantilla integral para establecer directrices de uso de IA en toda su organización.
Contenido y formatos
Cubre herramientas aprobadas, reglas de clasificación de datos, actividades prohibidas, requisitos de seguridad, consideraciones de propiedad intelectual y procedimientos de aplicación.
Matriz de clasificación de datos (Público/Interno/Confidencial/Restringido)
Marco de herramientas aprobadas frente a prohibidas
Proceso de solicitud de aprobación de nuevas herramientas
Un marco de puntuación ponderada para evaluar a los proveedores de IA en 5 dominios de seguridad: seguridad de datos, control de acceso, cumplimiento, seguridad específica de IA y seguridad operativa.
Contenido y formatos
Incluye una matriz de recomendación e identificación de riesgos.
35 criterios de evaluación en 5 dominios de seguridad
Sistema de puntuación ponderada (personalizable)
Matriz de recomendación de aprobación/rechazo
Sección de evaluación de seguridad específica de IA
Identificación de riesgos y seguimiento de la remediación
Adecuado para equipos de compras y gestión de proveedores
Una guía práctica que define qué datos pueden y no pueden usarse con herramientas de IA.
Contenido y formatos
Incluye un sistema de clasificación de 4 niveles, un diagrama de decisión, escenarios comunes y reglas de carga de archivos, la referencia esencial para cada empleado.
Clasificación de datos de 4 niveles con reglas específicas de IA
Una plantilla completa de estatuto para establecer un comité de gobernanza de IA con funciones, responsabilidades, procesos de decisión, cadencia de reuniones y métricas de éxito definidas.
Contenido y formatos
7 funciones requeridas de los miembros del comité definidas
5 áreas clave de responsabilidad con listas de verificación
Evalúe la madurez de la gobernanza de IA de su organización en 5 pilares: Política y Estrategia, Gestión de Riesgos, Seguridad y Tecnología, Cumplimiento y Legal, y Personas y Cultura.
Contenido y formatos
Incluye una plantilla de hoja de ruta de mejora.
30 capacidades en 5 pilares de gobernanza
Modelo de madurez de 5 niveles (Inicial → Optimizado)
Análisis de brechas y seguimiento de evidencias
Plantilla de hoja de ruta de mejora (Logros rápidos → Largo plazo)
Un formulario de solicitud estructurado para que los empleados presenten solicitudes de adopción de nuevas herramientas de IA.
Contenido y formatos
Cubre la justificación de negocio, la evaluación de datos, las preguntas de seguridad, los requisitos de integración y un flujo de aprobación de varios niveles.
Sección estructurada de justificación de negocio
Evaluación del impacto en la clasificación de datos
Cuestionario de seguridad para la evaluación del proveedor
Flujo de aprobación de varios niveles (Responsable → Seguridad → Comité)
Lista de verificación de despliegue posterior a la aprobación
Una plantilla integral de informes mensuales para equipos de gobernanza de IA.
Contenido y formatos
Cubre el inventario de herramientas, los incidentes de seguridad, el estado de cumplimiento, las métricas de formación, el panel de riesgos y las recomendaciones para la dirección.
Un cuestionario de seguridad integral con 68 preguntas en 8 dominios para evaluar a los proveedores de IA.
Contenido y formatos
Incluye orientación de puntuación, un marco de calificación de riesgo y una lista de verificación de documentación, la herramienta esencial para que los equipos de compras y seguridad evalúen el riesgo de los proveedores de IA.
68 preguntas en 8 dominios de seguridad
Puntuación integrada de 0 a 5 con marco de calificación de riesgo
Sección de seguridad de modelos de IA (inyección de prompts, sesgo, red-teaming)
Gestión del riesgo de subencargados y terceros
Evaluación de la retención y eliminación de datos
Matriz de recomendación del revisor con seguimiento de la remediación
Un plan de gestión del cambio estructurado para implantar herramientas y políticas de IA en toda su organización.
Contenido y formatos
Cubre el análisis de partes interesadas, la estrategia de comunicación, la implantación de la formación, la gestión de la resistencia y la medición del éxito.
Análisis de partes interesadas y evaluación del impacto
Una plantilla de acuerdo de tratamiento de datos lista para usar, adaptada a proveedores de IA y aprendizaje automático.
Contenido y formatos
Cubre las condiciones de tratamiento de datos, los subencargados, las transferencias transfronterizas, la notificación de brechas y las cláusulas de cumplimiento del RGPD/CCPA.
Cláusulas alineadas con el RGPD y la CCPA
Condiciones de tratamiento de datos específicas de IA
Marco de gestión de subencargados
Mecanismos de transferencia transfronteriza (CCT)
Procedimientos de notificación de brechas de datos
Derechos de auditoría y verificación de cumplimiento
Una guía de incorporación paso a paso para nuevos empleados sobre herramientas de IA aprobadas, prácticas de seguridad y políticas de IA de la empresa.
Contenido y formatos
Incluye guías de inicio rápido, lo que se debe y no se debe hacer y una lista de verificación de la primera semana.
Instrucciones de configuración y acceso herramienta por herramienta
Referencia rápida de lo que se debe y no se debe hacer en seguridad
Lista de verificación de incorporación a la IA del día 1 al 30
Establezca un comité de revisión ética de IA con esta plantilla integral de estatuto.
Contenido y formatos
Define la misión, los criterios de membresía, los procesos de revisión, los principios éticos, los procedimientos de escalado y los requisitos de informes.
Una plantilla concisa de informe ejecutivo para presentar el estado de la gobernanza de IA, los riesgos y las recomendaciones a la alta dirección y a los miembros del consejo.
Contenido y formatos
Diseñada para presentaciones trimestrales ante el consejo.
Formato de resumen ejecutivo de una página
Guía de visualización del mapa de calor de riesgos de IA
Directrices de ingeniería de prompts centradas en la seguridad para equipos de empresa.
Contenido y formatos
Cubren prácticas seguras de prompts, prevención de fugas de datos, concienciación sobre la inyección de prompts, validación de salidas y patrones de prompts aprobados para tareas de negocio comunes.
Más de 15 plantillas de prompts aprobadas por caso de uso
Reglas de prevención de fugas de datos
Sección de concienciación sobre la inyección de prompts
Lista de verificación de validación y revisión de salidas
Realice un seguimiento del cumplimiento de las principales normativas de IA, incluidos el EU AI Act, el NIST AI RMF, ISO 42001 y las leyes de IA de los estados de EE.
Contenido y formatos
UU. como el TRAIGA de Texas y la SB 26-189 de Colorado. Incluye mapeo de requisitos, análisis de brechas y seguimiento de la remediación.
Mapeo de los requisitos del EU AI Act con las fechas límite tras el ómnibus
Rastreador de alineación con el NIST AI RMF
Lista de verificación de controles de ISO 42001
Seguimiento de las leyes de IA de los estados de EE. UU. (TX, CO, IL, CA, UT, NYC)
Análisis de brechas con prioridades de remediación
Evalúe el impacto de un sistema de IA sobre las personas afectadas, cubriendo las FRIA del artículo 27 del EU AI Act, las evaluaciones de impacto algorítmico y las revisiones voluntarias.
Contenido y formatos
Incluye cuestionario de cribado, registro de riesgos calificado y aprobación formal.
Cribado: cuándo se requiere una evaluación
Cobertura de la FRIA del artículo 27 del EU AI Act
Registro de riesgos calificado con ejemplos resueltos
Un registro de Excel operativo para riesgos de IA: 30 riesgos precargados sobre fuga de datos, shadow AI, proveedores, comportamiento de modelos e IA agéntica, con puntuación 5x5 y colores automáticos.
Encueste a su plantilla sobre el uso real de la IA con un enfoque de amnistía sin culpas. 30 preguntas listas para usar, más una guía de análisis y una puntuación de exposición al Shadow AI sencilla.
Contenido y formatos
Mensaje de introducción con amnistía listo para enviar
30 preguntas en 8 secciones, con tipos marcados
Listas de selección múltiple de herramientas de IA comunes
Preguntas sobre clasificación de datos y tipos de cuenta
Patrones de alerta y guía de puntuación de exposición
Una evaluación de impacto en la protección de datos (EIPD) conforme al artículo 35 del RGPD, diseñada para sistemas de IA.
Contenido y formatos
Determine si se requiere una EIPD, documente los flujos de entrenamiento e inferencia y evalúe los riesgos para los interesados con riesgos de IA precargados, medidas de mitigación y aprobaciones.
Cribado según el artículo 35(3) y los nueve criterios del CEPD
Activadores de IA: entrenamiento, decisiones automatizadas, supervisión, RAG
Una checklist de preparación en siete fases para desplegar Microsoft 365 Copilot de forma segura. 57 puntos respaldados por evidencias que cubren requisitos de licencias, limpieza del uso compartido excesivo, controles de Purview, diseño del piloto y puertas go/no-go antes del despliegue.
Contenido y formatos
57 puntos con columnas de «por qué importa» y evidencias
Flujo de limpieza de permisos y enlaces de uso compartido
Pasos de DLP de Purview, etiquetas de confidencialidad y registro de auditoría
Tablas go/no-go antes del piloto y del despliegue general
Hoja de métricas del piloto con líneas base y objetivos
Registro de excepciones y revisión posterior al despliegue
Una checklist práctica de revisión de seguridad que cubre los diez riesgos del OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, desde la inyección de prompts hasta el consumo ilimitado.
Contenido y formatos
Para equipos que entregan funciones LLM y equipos que evalúan productos de IA de proveedores.
Los diez riesgos OWASP LLM (edición 2025) en lenguaje claro
66 puntos de revisión etiquetados Build, Buy o Both
Lista de evidencias que recopilar para cada riesgo
Registro de alcance para IA desarrollada, comprada e integrada
Cuadro de mando con severidad, estado y responsable
Notas más allá del top 10: riesgos agénticos y monitorización
Una formación en PowerPoint de 28 diapositivas que enseña a los empleados a usar la IA de forma segura: shadow AI, reglas de datos, prompts seguros, phishing por IA y deepfakes.
Contenido y formatos
Incluye notas del ponente completas y un cuestionario.